¿Por qué estudiar este taller?
A partir del Grounded theory, se enseña un uso pertinente y ético de la inteligencia artificial en procedimientos específicos. A través de contenidos y ejercicios de aplicación, el curso introduce al estudiante al uso de ATLAS.ti y ChatGPT para acrecentar la eficiencia y productividad del procesamiento de datos cualitativos apuntando a resultados fiables, creativos y consistentes.
¿Qué lograré con este taller?
El objetivo del curso es familiarizar al participante con el uso de herramientas informáticas (ATLAS.ti y ChatGPT) que optimizan la sistematización y el análisis de datos cualitativos, potenciando su alcance con inteligencia artificial en aplicaciones concretas para optimizar la exploración y el análisis apuntando a mejores resultados.
- Estudiantes de ciencias sociales y afines interesados en aprender a realizar análisis de datos cualitativos
- Investigadores sociales interesados en aprender a realizar análisis de datos cualitativos
- Profesionales y/o funcionarios estatales interesados en aprender a realizar análisis de datos cualitativos
Tema 1
- Fundamentos prácticos de Grounded Theory.
- El proceso general de tratamiento y análisis de datos cualitativos con asistencia de IA.
- Procedimientos centrales: gestión, anotación, exploración y codificación.
Tema 2
- Introducción a ATLAS.ti 9, proyecto, documentos, comentarios.
- Gestión de la información: sistematizar de forma eficiente el material cualitativo.
Tema 3
- Exploración de contenidos 1. Conteo y ordenamiento de términos, Recurrencia de palabras e identificación de expresiones.
- La anotación sistemática: elemental y avanzada.
Tema 4
- Codificación: Fundamentos del proceso y tipos de códigos. Creación de códigos con la asistencia de ChatGPT y su evaluación.
- Protocolos para la codificación de primer y segundo ciclo.
- Desafíos y oportunidades en el uso de IA para la codificación.
- Protocolos para la codificación axial según criterios de enraizamiento y densidad.
Tema 5
- Sistematizar y revisar los memos de interpretación y procedimiento.
- Elaboración de reportes automáticos de datos y metadatos.
- Plasmar los hallazgos a partir de la codificación axial.
Manuel Louis Rumi Etesse Ruiz de Somocurcio
Es docente universitario, científico social y consultor en generación de conocimiento desde el año 2015, especializado en metodología cualitativa y cuantitativa, técnicas de análisis y protocolos de investigación aplicada.
Pago regular:
- Estudiante Pregrado: S/320
- Comunidad PUCP: S/360
- Público General: S/380
Tarifa corporativa:
- De 3 a más personas: S/330