¿Por qué estudiar este curso?
El curso es de contenido teórico-práctico se espera obtener un dominio de la teoría presentada mediante la solución de tareas y/o laboratorios prácticos. El curso brinda las herramientas de machine learning necesarias para realizar investigaciones y análisis en el sector público.
¿Qué lograré con este curso?
- Conocer los principales modelos teóricos de deep learning
- Utilizar las herramientas de implementación de deep learning mediante el software Python
- Aplicar las herramientas aprendidas en un proyecto de investigación propio
Egresados de todas las carreras de las Ciencias Sociales y carreras afines (que cuenten con el grado de bachiller) y profesionales interesados.
- Teórico: Sábados de 11:00 a.m. a 02:00 p.m.
- Práctico: Jueves de 07:30 p.m. a 09:00 p.m.
- Aprendizaje Supervisado
- Rosenblatt’s Perceptron y Multilayer Perceptron
- Convolutional Neural Networks
- Recurrent Neural Networks.
Pedro Achanccaray Diaz
Cuenta con 5 años de experiencia en proyectos de Investigación, Desarrollo e Innovación (I+D+I) usando teledetección, inteligencia artificial, aprendizaje profundo y modelos probabilísticos en las áreas de agricultura, gas y petróleo. Actualmente se encuentra laborando en el Laboratorio de Inteligencia Computacional (ICA) de la PUC-Rio desde el 2019. Participó en proyectos de teledetección con el Instituto Nacional de Pesquisas Espaciaias (INPE) de Brasil del 2015 al 2018.
Certificado:
- El alumno debe aprobar el curso, se considera aprobado si se obtiene una nota mayor o igual a 11
Constancia de participación:
- No haber aprobado el curso, pero asistieron al 75% de todas las sesiones sincrónicas
S/ 1 050