El almacenamiento de datos sin su procesamiento hace que las empresas pierdan competitividad y las empuja a buscar soluciones inadecuadas sin un real conocimiento de lo que los datos dicen. Ante ello, la Diplomatura responde a la necesidad de contar con profesionales que cuenten con los conocimientos y herramientas, entregadas de forma presencial o virtual, para enfrentar con éxito el creciente mercado que busca Analistas de datos orientados a los negocios y al logro de resultados inmediatos.
Manejar un proyecto de análisis de datos, desde la recolección, limpieza, manipulación, exploración, análisis y visualización de datos y de resultados de manera eficiente.
Profesionales, ejecutivos, empresarios y todos aquellos interesados en iniciarse en el análisis de datos y en aplicar herramientas cuantitativas en grandes bases de datos.
Requisitos:
- Copia del Grado de bachiller o Título profesional
- C.Vitae descriptivo y actualizado (ambas caras en formato PDF)
- Foto tamaño pasaporte con fondo blanco
- Preguntar los documentos adicionales para la evaluación crediticia (modalidad de financiamiento)
Lunes, miércoles y viernes, de 7:00 p.m. a 10:00 p.m.
Contado: S/ 5 000
Descuentos especiales
- Descuento del 5% por pronto pago hasta el 3 de marzo del 2023: S/ 4 750 (Modalidad al contado)
- Egresados PUCP: S/ 4 500
- Corporativos (3 a más participantes): S/ 4 500
Financiamiento
Cuota inicial de S/ 2 000 con 6 letras mensuales de S/ 500.00
1. Analytics and Data Science for Business
2. Statistics Programming for Business Analytics
3. Analytics and Data Visualization with Power BI
4. Database Foundations for Business
5. Predictive Analytics and Data Mining
6. Building Cloud Business Applications (Final project)
Los participantes que aprueben con una nota mínima de once (11) y tengan el 75% de asistencia en todas las asignaturas comprendidas en la malla curricular recibirán un Diploma de Estudio y un Certificado de notas de la Diplomatura elegida. La certificación que se otorga será digital y podrá visualizarse y/o descargarse del sistema, a través de un link que se les brindará oportunamente.
Walter Alejandro Silva Sotillo
PhD in Industrial Engineering, University of South Florida (USF) , Tampa, USA. MSC in Industrial Engineering ¿ USF, Maitrise en Sciences et Technologies, Université d¿Orléans, France, Master en Matematiques et aide a la decisión, Université d¿Orléans. Ingenierio Industrial, PUCP. Certificado en Six Sigma ¿ Green belt y Quality Process Analyst. Profesor consultor de la USF. Ha desarrollado proyecto
Alan Ferrandiz Langley
Actualmente cursando un Master of Sciences (MSc) in Industrial Engineering en la University of South Florida en Tampa, FL -USA. Posee las certificaciones Microsoft Certified Trainer (MCT) y la certificación Microsoft Certified Solution Expert (MCSE) en Data Management and Analytics. MBA con mención en Business Intelligence y Big Data por la Universidad Rey Juan Carlos de España. Ingeniero e
Jonatan Edward Rojas Polo
Magister en Ingeniería Industrial con mención en Gestión de Operaciones, PUCP;Ingeniero Industrial de la U de Trujillo. Consultor en mejora de procesos con herramientas de Lean Manufacturing, Lean Service, Optimización Matemática, Simulación de Eventos Discretos, Análisis Estadísticos de procesos, Data Science, Machine Learning y Data Mining.
Eduardo Carbajal López
Magister en Estadística , PUCP. Ingeniero Industrial, PUCP. Consultor en procesos y análisis de datos con amplia experiencia en servicios. Amplia experiencia como expositor en temas de Minería de datos, Mejora de Procesos, Análisis Estadístico de Datos y Simulación Discreta. del Perú. Docente del Instituto para la Calidad PUCP y Consultor en Innova PUCP