¿Por qué estudiar este diplomatura?
¿Qué lograré con esta diplomatura?
- Aplicar técnicas de ciencia de datos a los desafíos de gestión de datos y a la toma de decisiones empresariales.
- Convertir grandes volúmenes de datos a modelos de análisis predictivo mediante herramientas visuales.
- Implementar algoritmos de aprendizaje automático para mejorar la toma de decisiones empresariales.
- Dominar las mejores prácticas para el diseño de experimentos, prueba de hipótesis y levantamiento de modelos.
- Identificar y enfrentar las dificultades comunes en el análisis de big data.
Profesionales de diversas áreas que buscan convertir grandes volúmenes de datos en información procesable:
- Analistas de inteligencia de negocios
- Consultores de gestión de datos
- Gerentes técnicos
- Gerentes de negocios
- Gerentes de ciencia de datos
- Entusiastas de la ciencia de datos
- Profesionales de TI
Módulo 1: Fundamentos
- Estadística Aplicada
- Programación para el Análisis Exploratorio de datos
- Fundamentos de Aprendizaje de Máquina
Módulo 2: Aplicaciones
- Visualización de Información
- Métodos de Data Analytics para Series Temporales
- Proyecto de análisis de datos
Pedro Shiguihara
Doctorando en la Universidad Nacional Mayor de San Marcos. Maestro en Ciencias de la Computación con especialidad en Inteligencia Artificial en la Universidad de São Paulo (Brasil). Especialista e investigador en el área de Data Science. Profesor y gestor en Educación Superior.
Edwin Rafael Villanueva
Experiencia en los sectores de telecomunicaciones y desarrollo de software. Participó en calidad de investigador pos-doctoral en Brasil (Instituto de Ciencias Matemáticas y de Computación – Universidad de Sao Paulo) y Alemania (Universität Regensburg). Desde el 2017. Docente e Investigador Principal en la Pontificia Universidad Católica del Perú.
Christian Castro
Ing. de Telecomunicaciones por la PUCP. Data Scientist en Ookla
Edwin Mallqui
Ingeniero Estadístico por la Universidad Nacional de Ingeniería. Data Scientist en Credicorp.
Precio regular: S/ 10 000
Descuentos especiales:
- Pago al contado: S/ 9 550 (hasta el 10 de agosto)
- Pago con financiamiento: S/ 9 800 (hasta el 17 de agosto)
- Pago con financiamiento: S/ 10 000 (hasta el 23 de agosto)
El financiamiento se completa en 8 letras y la fecha de vencimiento inicia el 30 de setiembre.
La PUCP ofrece diferentes opciones de financiamiento. Consulte con su asesor para más información. Se aplican términos y condiciones.