¿Por qué estudiar este diplomatura?

En un contexto donde la demanda de especialistas con conocimientos en técnicas y habilidades para el análisis, interpretación y generación de datos van en aumento, nuestra Diplomatura en Data Analytics es la llave para desbloquear conocimiento especializado en el manejo de datos para la generación de valor basado en la información. Asimismo, adquirirás habilidades y técnicas computacionales necesarias para sacarle el máximo provecho a la abundancia de información en tu organización, llevando la toma de decisiones y la productividad a un nivel completamente nuevo.

¿Qué lograré con esta diplomatura?

  • Aplicar técnicas de ciencia de datos a los desafíos de gestión de datos y a la toma de decisiones empresariales.
  • Convertir grandes volúmenes de datos a modelos de análisis predictivo mediante herramientas visuales.
  • Implementar algoritmos de aprendizaje automático para mejorar la toma de decisiones empresariales.
  • Dominar las mejores prácticas para el diseño de experimentos, prueba de hipótesis y levantamiento de modelos.
  • Identificar y enfrentar las dificultades comunes en el análisis de big data.

Profesionales de diversas áreas que buscan convertir grandes volúmenes de datos en información procesable:

  • Analistas de inteligencia de negocios
  • Consultores de gestión de datos
  • Gerentes técnicos
  • Gerentes de negocios
  • Gerentes de ciencia de datos
  • Entusiastas de la ciencia de datos
  • Profesionales de TI

Módulo 1: Fundamentos

  1. Estadística Aplicada
  2. Programación para el Análisis Exploratorio de datos
  3. Fundamentos de Aprendizaje de Máquina

Módulo 2: Aplicaciones

  1. Visualización de Información
  2. Métodos de Data Analytics para Series Temporales
  3. Proyecto de análisis de datos

Pedro Shiguihara

Magister en la Universidad de Sao Paulo (USP)

Doctorando en la Universidad Nacional Mayor de San Marcos. Maestro en Ciencias de la Computación con especialidad en Inteligencia Artificial en la Universidad de São Paulo (Brasil). Especialista e investigador en el área de Data Science. Profesor y gestor en Educación Superior.

Cesar A. Beltrán

Doctor en Bioinformática y máster en Ciencia de la Computación, Universidad de Sao Paulo-Brasil.

Luis Fernando Muroya

Magister en Informática con mención en Ciencias de la Computación por la PUCP

Data Scientist Especialista Riesgos en Entel Perú.

Edwin Rafael Villanueva

Doctor en Ciencias y Máster en Ingeniería Eléctrica, Universidad de Sao Paulo-Brasil

Experiencia en los sectores de telecomunicaciones y desarrollo de software. Participó en calidad de investigador pos-doctoral en Brasil (Instituto de Ciencias Matemáticas y de Computación – Universidad de Sao Paulo) y Alemania (Universität Regensburg). Desde el 2017. Docente e Investigador Principal en la Pontificia Universidad Católica del Perú.

Pablo Fonseca

Magíster en Ciencias de la Computación en la Universidad de Campinas (UNICAMP)

Fue investigador visitante en la Universidad de Montreal, Laboratorio de Inteligencia Artificial (MILA). Actual coordinador de la especialidad de Ing. Informática de la UPCH.

Christian Castro

MBA en Gerencia Internacional por CENTRUM-PUCP y EADA (España)

Ing. de Telecomunicaciones por la PUCP. Data Scientist en Ookla

Edwin Mallqui

Magister en Inteligencia Artificial por la Universidad de la Rioja

Ingeniero Estadístico por la Universidad Nacional de Ingeniería. Data Scientist en Credicorp.

Precio regular: S/ 10 000

Descuentos especiales:

  • Pago al contado: S/ 9 550 (hasta el 19 de enero)
  • Pago con financiamiento: S/ 9 800 (hasta el 26 de enero)
  • Pago con financiamiento:  S/ 10 000 (hasta el 02 de febrero)

El financiamiento se completa en 8 letras y la fecha de vencimiento inicia el 30 de marzo.

La PUCP ofrece diferentes opciones de financiamiento. Consulte con su asesor para más información. Se aplican términos y condiciones.

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