¿Por qué estudiar esta diplomatura?
La diplomatura de especialización en Ciencia de Datos para las Ciencias Sociales y Gestión Pública es una propuesta formativa para quienes, desde diversos sectores, requieran de la organización, gestión y uso productivo de grandes cantidades de información. Desde el abordaje de métodos de programación computacionales, métodos de inteligencia artificial y métodos inferencia causal, el participante será capaz de suplir las necesidades de los diversos sectores.
¿Qué lograré con esta diplomatura?
- Utilizar las herramientas de la Ciencia de Datos para encontrar soluciones a problemas de predicción en las ciencias sociales y la gestión pública.
- Evaluar los efectos de políticas públicas con herramientas de inferencia causal (evaluación de impacto).
- Realizar tareas que requieren dominio de STATA, R y Python en las ciencias sociales y la gestión pública.
- Aplicar análisis geoespacial y análisis multicriterio a datos demográficos, socioeconómicos y socioambientales para la toma de decisiones.
- Realizar análisis de procesamiento de lenguaje natual para evaluar el contenido de grandes cantidades de texto mediante herramientas de machine learning.
Profesionales de las carreras de Ciencias Sociales, la Gestión Pública y carreras afines (para la inscripción es necesario contar con el grado de bachiller).
- Herramientas de Cálculo y Estadística
- Fundamentos de Programación
- Programación Nivel Intermedio (Solo uno)
- Herramientas de Inteligencia Artificial
- Herramientas de Inferencia Causal
- Análisis Sector Público Peruano
- Cursos Electivos (Deep Learning, Introducción al Procesamiento del Lenguaje Natural, SQL, QGIS, Stata, Herramientas BI)
- Miércoles de 07:00 p.m. a 10:00 p.m.**
- Sábados de 08:30 a.m. a 11:30 a.m.**
- Domingos de 08:30 a.m. a 11:30 a.m.**
*Las fechas finales pueden variar de acuerdo a la programación QLAB.
** Algunos cursos dictados por profesores internacionales pueden variar de horario de acuerdo a la programación de QLAB.
Pavel Coronado
Doctor en Gobierno y Master en Economía por la Universidad de Maryland en College Park. Máster en Economía por la Pontificia Universidad de Católica do Rio de Janeiro y Bachiller en economía por la Pontificia Universidad Católica del Perú. Ha sido docente en cursos de métodos estadísticos e inteligencia artificial en Brasil, Estados Unidos y Perú. Ha realizado proyectos en análisis de datos para la OIT y la Cooperación alemana GIZ.
Luisa Sterponi
Licenciada en Ciencias Biológicas en la Universidad de Roma, La Sapienza, y Master Internacional en Teledetección y Sig. por el Istituto Superiore Universitario di Formazione Interdisciplinare de Italia. Fundadora de la empresa italiana Spacedat especializada en la venta e interpretación de imágenes satelitales y en el desarrollo de sistemas Sig. Diseñó e implementó proyectos relacionados con el monitoreo ambiental y la Grd, entre los cuales el desarrollo de sistemas de monitoreo de la calidad del agua, Monit-H20, calidad del suelo, Monit Suelo, riesgo y catastro de incendios forestales, Cariboo y Sentinel Italy.
Yuriko Sosa
Licenciada en Estadística e Informática por la Universidad Nacional Agraria La Molina (UNALM). Trabaja como investigadora de doctorado en medición educativa en el Centro de Medición Educativa (CEMO) de la Universidad de Oslo (UiO). Ha trabajado alrededor de ocho años en la Oficina de Medición de la Calidad del Aprendizaje (UMC) del Ministerio de Educación del Perú, primero como especialista psicométrica y luego como coordinadora psicométrica del equipo.
Cristina Tello
Actualmente es Senior Economist en el U.S Census Bureau, y cuenta con experiencia como profesora adjunta en la University of Maryland y Johns Hopkins University. Cuenta con diversos premios y honor como el Department of Commerce, Bronze Medal Award, 2022; Outstanding Teaching Award, University of Maryland, 2017; First place in the «International Thesis Competition in Trade and Statistics» European Union-Andean Community, 2007; entre otros.
Angello Cozzubo
Master en Análisis Computacional y Políticas Públicas en la Universidad de Chicago y Licenciado en Economía por la Pontificia Universidad Católica del Perú. Actualmente trabaja como analista principal de investigación en NORC de la Universidad de Chicago. También es parte del comité consultivo sobre pobreza en el Instituto Nacional deEstadística e Informática.
Brian Alarcón
Máster en Computer Science por la Pontificia Universidad Católica del Perú y Licenciado en Estadística por la Universidad Nacional Mayor de San Marcos. Trabaja como analista de datos en Rappi y anteriormente trabajó en Interbank, Nielsen, Alicorp y Rimac Seguros. Además, cuenta con experiencia en docencia en la Pontificia Universidada Católica delPerú, en Data Mining consulting y el Grupo Lambda Perú.
José Incio
Doctor en Ciencia Política por la Universidad de Pittsburg. Es Bachiller y Licenciado en Ciencia Política por la Pontificia Universidad Católica del Perú. Es ganador del Premio Nacional de Democracia Digital 2021 por la iniciativa de datos Decidebien.pe. También ha trabajado en el Jurado Nacional de Elecciones como coordinador de la página web Infogob.
Pedro Achanccaray
Doctor y Máster en Ingeniería Eléctrica con especialización en procesamiento digital de imágenes satelitales ambos por la Pontificia Universidad de Católica do Rio de Janeiro en 2019 y 2014, respectivamente. Bachiller en Ingeniería Mecánica y Eléctrica por la Universidad Nacional de Ingeniería en 2010.Cuenta con 5 años de experiencia en proyectos de Investigación, Desarrollo e Innovación usando teledetección, inteligencia artificial, aprendizaje profundo y modelos probabilísticos en las áreas de agricultura, gas y petróleo.
Cristian Muñoz
Ph. D. en Ingeniería Eléctrica por la Pontificia Universidad de Católica do Rio de Janeiro en 2015-2019. Bachiller en Ingeniería Mecánica UNI. Ha sido Docente en cursos de Lógica difusa, Deep Learning, Inteligencia computacional aplicada en Brasil. Actualmente se desempeña como Assistant Professor en Cursos de especialización y extensión Rio de Janeiro, Brasil.
César Mora
Master en Economía Aplicada por la Universidad Pompeu Fabra. Máster y Licenciado en Economía de la Pontificia Universidad Católica del Perú. Cuenta con más de 4 años de experiencia en la enseñanza como jefe de práctica, docente de pregrado y posgrado en la Universidad Peruana de Ciencias Aplicadas y en la Pontificia Universidad Católica del Perú. Más de ocho años de experiencia como especialista y consultor en instituciones internacionales como el Banco Mundial y oficinas estratégicas del Ministerio de Educación y del Ministerio de Desarrollo e Inclusión Social.
Juan del Pozo
Ph.D. en Economía por la University of Sussex y Licenciado en economía por la Pontificia Universidad Católica del Perú. Cuenta con amplia experiencia en el analisis econométrico de datos y en la estimación de efectos causales. Actualmente es investigador post doctoral en la Universidad de Sussex.
Christian Chiroque
Licenciado en Ciencia Política y Gobierno y Máster en Gerencia Social, con mención en Gerencia de Programas y Proyectos de Desarrollo, por la Pontificia Universidad Católica del Perú. Experiencia como especialista en investigación cuantitativa para estudios sociales en proyectos de inversión del sector minero. Pre-docente de Estadística Aplicada para el Análisis Político 1. Pre-docente de Estadística Aplicada para el Análisis Político 2.
Alexander Quispe
Master en Quantitative Economics. Fue investigador visitante en el Laboratory for Innovation Science en Harvard y research associate en MIT. Ha trabajado temas de economía de la educación, innovación e historia del comercio internacional. Actualmente trabaja como analista de investigación de ID4D en el Banco Mundial.
Jorge Chávez
Doctor Philosophy (Old Dominion University) y Máster en Matemática (Universidade Federal de Santa Catarina). Es profesor asociado del Departamento de Ciencias de la Pontificia Universidad Católica del Perú, donde se desempeña como profesor desde el año 2000 impartiendo cursos de sistemas dinámicos y teoría de control a ingenieros y economistas.
Tomás Rau
Ha publicado artículos en revistas internacionales como The Review of Economics and Statistics, Economic Journal, Quantitative Economics, Journal of Health Economics, Journal of the Association of the Environmental and Resource Economists, Economic Development and Cultural Change entre otras. Ha realizado trabajos de consultoría para organismos internacionales como el Banco Mundial, el Banco Interamericano de Desarrollo, la Organización Internacional del Trabajo y las Naciones Unidas.
Diploma:
- Se requiere aprobar todos los cursos. Cada curso se considera aprobado si se obtiene una nota mayor o igual a 11.
Constancia de participación:
- Se otorga a quienes NO han aprobado TODOS los cursos, pero asistieron al 75% de todas las sesiones sincrónicas.
Certificado de Notas:
- Respaldada por el laboratorio de QLAB.
Pago al contado:
- Público en general S/ 9 750
- Egresados PUCP S/ 9 000
Pronto pago:
- Público en general S/ 8 750
- Egresados PUCP S/ 8 000
Pago en letras:
Público en general
- Inicial S/ 2 750
- 7 letras de S/ 1 000
Egresados PUCP
- Inicial S/ 2 700
- 7 letras de S/ 900
(*) Hasta el 30 de abril de 2024
(**) Sujeto a evaluación
La PUCP cuenta con convenios:
- BBVA hasta 9 cuotas mensuales sin intereses.
- Diners Club hasta 12 cuotas sin intereses.
*La PUCP ofrece diversas opciones de financiamiento.
*Consulte con su asesor para más información.
*Se aplican términos y condiciones.