El entorno globalizado y la proliferación de datos procedentes de múltiples fuentes necesitan de profesionales capaces de enfrentar problemas de análisis de datos en contextos de negocio concretos, así como con conocimientos de los costes y necesidades asociadas al procesamiento de datos masivos en la nube.

El presente curso busca proporcionar a los participantes herramientas y conocimientos que les permitan cumplir un rol fundamental en el contexto competitivo global donde puedan ejercer funciones de gestión y aplicación de análisis con datos de fuentes múltiples a gran escala, perimiéndoles identificar, analizar, transformar e interpretar análisis de datos.

Conocer en profundidad los elementos de medición de negocio, tecnología y analítica de datos.

Ingenieros industriales, Ingenieros Informáticos y en general ingenieros de cualquier rama, matemáticos o profesionales de diferentes campos científicos y profesionales de cualquier área de negocio o actividad que quieran formarse como analistas de datos y de negocio.

Martes y jueves de 7:00 p.m. a 10:00 p.m., sábados de 9:00 a.m. a 1:00 p.m.

Pagos al contado

Cursos de Especialización 120 horas

  • Tarifa Especial por Aniversario: S/ 3 510.00

Pago en partes o fraccionado (*)

Cursos de Especialización 120 horas

  • Público General: S/ 3 900.00

* Cuota inicial de S/ 1300.00 y el saldo en dos letras de S/ 1300.00 cada una, antes de realizar el pago de la cuota inicial deberá asegurarse de cumplir los requisitos solicitados.

Solicitud de pago fraccionado: https://bit.ly/3Pg2zf7

1. Business Analytics

2. Big Data

3. Business Intelligence

Certificado de Aprobación

Serán entregados a los participantes que obtengan promedio final aprobatorio y conserven el porcentaje mínimo de asistencia a clase requerido (80%).

Constancia de Participación

Serán entregados a los participantes que obtengan promedio final desaprobatorio y que conserven el porcentaje mínimo de asistencia requerido (80%).

La certificación que se otorga es digital y excluyente.

Eduardo Carbajal Lopez

Coordinador Académico. Magister en Estadística de la Escuela de Posgrado de la Pontificia Universidad Católica del Perú. Ingeniero Industrial de la Pontificia Universidad Católica del Perú. Consultor en procesos y análisis de datos con amplia experiencia en servicios. Amplia experiencia como expositor en temas de Minería de datos, Mejora de Procesos, Análisis Estadístico de Datos y Simulación.

Saraí Bujaico – Felix Mamani

info_cec@pucp.edu.pe

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