Con este curso, aprenderás a aplicar métodos y herramientas computacionales para el análisis y la interpretación de datos, a fin de generar conocimiento a tu organización. Python y sus librerías conexas permiten llevar a cabo las diferentes etapas de un proyecto en el área de Data Science.
Actualmente, en el área de data science, Python nos permite llevar a cabo prácticamente todas las etapas de un proyecto de esta naturaleza, partiendo por las tareas de selección y adquisición de datos, preprocesamiento, modelamiento, evaluación y presentación de los resultados.
Conocer y aplicar métodos y herramientas para el análisis y la interpretación de datos, a fin de generar conocimiento para su organización.
- Profesionales del sector público y privado con especial énfasis en aquellos que realicen o deseen hacer análisis sobre diferentes cantidades de datos de diferente naturaleza; como por ejemplo economistas, estadísticos, ingenieros, administradores o profesionales de carreras afines dentro del ámbito de las tecnologías de la información y comunicación (TIC), entre otros, con dominio básico de lenguajes de programación, estadística y probabilidades.
- Público en general que tenga experiencia previa con Python y preferiblemente nociones básicas de Machine Learning. Asimismo, es importante que el participante tenga una cuenta en Gmail, ya que se usará el aplicativo Colaboratory de Google.
- Principios de Data Science
- Pre-procesamiento de Datos con Numpy y Panda
- Visualización de Datos con Matplotlib y Seaborn
- Reducción Dimensional
- Análisis de Agrupamientos
- Análisis de Asociaciones
- Análisis Predictivo
Daniel Saromo
Investigador del Grupo de Inteligencia Artificial PUCP (IA-PUCP) y ex-Investigador Invitado del Centro Alemán de Investigación en Inteligencia Artificial (DFKI). Ha sido expositor de sus artículos científicos en conferencias internacionales sobre IA (LXAI NeurIPS 2019, LXAI ICML 2020, y LXCV CVPR 2022).
Certificado:
- Los participantes deberán aprobar la evaluación con una nota mínima de 12 (doce) sobre 20 (veinte), y deberán haber asistido a un mínimo del 75% de las horas de clase virtuales programadas.
Constancia de participación:
- Se entregará una constancia de participación a quienes hayan asistido a un mínimo del 75% de las horas de clase virtuales programadas y no alcancen la nota mínima aprobatoria.
S/ 850
Descuentos especiales
- Comunidad PUCP: S/ 725
Pronto pago hasta el 24 de abril
- Público en general: S/ 765
- Comunidad PUCP: S/ 680
*Para mayor información y descuentos corporativos, por favor contactarse al +516262854 / info.cetam@pucp.edu.pe