¿Por qué estudiar este curso?
El curso te permitirá conocer las principales técnicas de Machine Learning (ML) para el desarrollo de aplicaciones a nivel industrial estimulando el fortalecimiento de la comunidad de profesionales en torno a Machine Learning. Además, aprenderás el desarrollo de un flujo de trabajo completo para la generación de modelos de Machine Learning, desde el preprocesamiento de los datos de entrada, entrenamiento de modelos de clasificación o regresión, optimización de modelos, hasta la etapa de despliegue. El curso es teórico-práctico: en cada sesión, se presentan los fundamentos de las técnicas para luego realizar implementaciones y aplicaciones prácticas en lenguaje Python.
- Profesionales con especial énfasis en aquellos que realicen o deseen hacer análisis sobre diferentes cantidades de datos de diferente naturaleza, como por ejemplo economistas, estadísticos, ingenieros, administradores o profesionales de carreras afines dentro del ámbito de las tecnologías de la información y comunicación (TIC), entre otros; quienes deben tener dominio básico de lenguajes de programación, matemáticas, estadística y probabilidades.
- Introducción a Machine Learning
- Preprocesamiento de Datos
- Ingeniería de Atributos
- Modelos Simples de Clasificación
- Modelos Simples de Regresión
- Modelos Ensamblados
- Redes Neuronales
- Afinamiento del Modelo y Despliegue
Edwin Villanueva Talavera
En la industria trabajó en instituciones públicas y privadas del Perú en los sectores de telecomunicaciones y desarrollo de software. Desde el 2017 se desempeña como docente e investigador en el Grupo de Inteligencia Artificial (IA-PUCP), donde viene liderando proyectos de investigación y desarrollo tecnológico con aplicación de técnicas de inteligencia Artificial.
Cristhian Castro Chávez
Magíster(c) en Administración de empresas (MBA) por CENTRUM Católica. Docente especializado en análisis de datos y aprendizaje automático. Desde el 2019 se encuentra liderando proyectos de ciencias de datos con el rol de Data Science Especialista y desde el 2022 trabaja en Ookla.
Certificado:
- Los participantes deberán aprobar la evaluación con una nota mínima de 11 (once) sobre 20 (veinte) y acreditar una asistencia al 80% de las horas de clase programadas.
Constancia de participación:
- Se entregará una constancia de participación a quienes hayan asistido a un mínimo del 80% de las horas programadas y no alcancen la nota mínima aprobatoria.
Público general: S/ 850
Descuentos especiales:
- Comunidad PUCP: S/ 765
Pronto pago hasta el 03 de agosto:
- Público en general: S/ 810
- Comunidad PUCP: S/ 720