Phyton es un lenguaje de programación de código abierto, sumamente versátil, especialmente dirigido a quienes no tienen conocimiento previo de programación y desean escribir software multiplataforma o desarrollar videojuegos.
Realizar programaciones sencillas y útiles para determinadas tareas, a través del uso de la biblioteca de códigos de Jupyter con la finalidad de facilitar la elaboración de códigos y operar en Phyton.
- Analistas, asistentes e investigadores en general que tengan conocimiento de un lenguaje de programación a nivel básico.
- Público en general que tengan conocimiento de un lenguaje de programación a nivel básico.
- Limpieza de datos (missing values, errores de tipeo)
- Análisis exploratorio de datos (EDA con librería Pandas).
- Visualización Estadística: Histogramas, Gráficos de Cajas, Plots de Dispersión.
- Escalamiento y estandarización de datos.
- Conjunto de testing y training.
- Modelos supervisados (regresiones y sus métricas mean squared error, MAE)
- Modelos de clasificación y sus métricas (matriz de confusión y curva ROC – AUC)
- Análisis de componentes principales (PCA).
- Modelos de ensamble (random Forest, XgBoost)
- Selección de modelos en función de métricas (scores)
Orlando Belli Hesse
Con experiencia en consultoría y desarrollo de proyectos de machine learning y big Data Analytics en los sectores retail e industrial. Experiencia en operación y mantenimiento de industrias en los sectores energía, minas , Oil & Gas en Perú y Ecuador Actual docente en diferentes instituciones, dicto los cursos de Big Data, Ciencia de datos, Diplomados de BI y R y Python
Certificado:
- INFOPUCP otorgará un certificado digital a todos los participantes que aprueben con una nota mayor o igual a 11 (once).
Constancia de participación:
- INFOPUCP otorgará una constancia de participación digital a todos los participantes que desaprueben con una nota menor o igual a 10 (diez) y que hayan participado en todas las actividades calificadas programadas
S/ 485
Descuentos especiales:
- Comunidad PUCP estudiantes de pregrado, posgrado, egresados de carrera o maestría, colaboradores: S/ 389
- Alumnos universitarios actualmente matriculados: S/ 400