Phyton es un lenguaje de programación de código abierto, sumamente versátil, especialmente dirigido a quienes no tienen conocimiento previo de programación y desean escribir software multiplataforma o desarrollar videojuegos.

Realizar programaciones sencillas y útiles para determinadas tareas, a través del uso de la biblioteca de códigos de Jupyter con la finalidad de facilitar la elaboración de códigos y operar en Phyton.

  • Analistas, asistentes e investigadores en general que tengan conocimiento de un lenguaje de programación a nivel básico.
  • Público en general que tengan conocimiento de un lenguaje de programación a nivel básico.
  1. Limpieza de datos (missing values, errores de tipeo)
  2. Análisis exploratorio de datos (EDA con librería Pandas).
  3. Visualización Estadística: Histogramas, Gráficos de Cajas, Plots de Dispersión.
  4. Escalamiento y estandarización de datos.
  5. Conjunto de testing y training.
  6. Modelos supervisados (regresiones y sus métricas mean squared error, MAE)
  7. Modelos de clasificación y sus métricas (matriz de confusión y curva ROC – AUC)
  8. Análisis de componentes principales (PCA).
  9. Modelos de ensamble (random Forest, XgBoost)
  10. Selección de modelos en función de métricas (scores)

Orlando Belli Hesse

Ingeniero Industrial

Con experiencia en consultoría y desarrollo de proyectos de machine learning y big Data Analytics en los sectores retail e industrial. Experiencia en operación y mantenimiento de industrias en los sectores energía, minas , Oil & Gas en Perú y Ecuador Actual docente en diferentes instituciones, dicto los cursos de Big Data, Ciencia de datos, Diplomados de BI y R y Python

Certificado:

  • INFOPUCP otorgará un certificado digital a todos los participantes que aprueben con una nota mayor o igual a 11 (once).

Constancia de participación:

  • INFOPUCP otorgará una constancia de participación digital a todos los participantes que desaprueben con una nota menor o igual a 10 (diez) y que hayan participado en todas las actividades calificadas programadas

S/ 485

Descuentos especiales:

  • Comunidad PUCP estudiantes de pregrado, posgrado, egresados de carrera o maestría, colaboradores: S/ 389
  • Alumnos universitarios actualmente matriculados: S/ 400
Erika Lozada

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