Phyton es un lenguaje de programación de código abierto, sumamente versátil, especialmente dirigido a quienes no tienen conocimiento previo de programación y desean escribir software multiplataforma o desarrollar videojuegos.
Realizar programaciones sencillas y útiles para determinadas tareas, a través del uso de la biblioteca de códigos de Jupyter con la finalidad de facilitar la elaboración de códigos y operar en Phyton.
Analistas, asistentes e investigadores en general que tengan conocimiento de un lenguaje de programación a nivel básico.
- Limpieza de datos (missing values, errores de tipeo)
- Análisis exploratorio de datos (EDA con librería Pandas).
- Visualización Estadística: Histogramas, Gráficos de Cajas, Plots de Dispersión.
- Escalamiento y estandarización de datos.
- Conjunto de testing y training.
- Modelos supervisados (regresiones y sus métricas mean squared error, MAE)
- Modelos de clasificación y sus métricas (matriz de confusión y curva ROC – AUC)
- Análisis de componentes principales (PCA).
- Modelos de ensamble (random Forest, XgBoost)
- Selección de modelos en función de métricas (scores)
Orlando Belli Hesse
Ingeniero Industrial, con experiencia en machine learning y Big Data Analytics en los sectores retail e industrial (energía, gas natural). Actual docente en diferentes instituciones, dicto los cursos de Big Data, Ciencia de datos, Diplomados de BI, R y Python for analytics. Power BI for Business Intelligence, SQL for analytics, Programación VBA en Excel entre otros.
Certificado:
- INFOPUCP otorgará la certificación digital al participante que obtenga una nota aprobatoria mayor o igual a 11.
Constancia de participación:
- INFOPUCP otorgará la constancia de participación al alumno que obtenga una nota igual o menor a 10 y que haya cumplido con su participación en todas las actividades calificadas del curso.
S/ 486
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