¿Por qué estudiar este curso?
La necesidad de manejar gran cantidad de información (Bigdata) sobre todo en empresas donde trabajan con Sistemas como el SAP o un RP.Este curso especializado le facilitará acceder a las mejores herramientas para modelar adecuadamente datos y procesos, implementar Dashboards de impacto con Power Pivot y Power BI y dominar las funciones DAX, así como el manejo de herramientas de Power Query en Excel 2016; esenciales para la construcción de métricas y KPI.
¿Qué lograré con este curso?
Diseñar y estructurar el Modelo de Datos de un Negocio utilizando Power Pivot y Power BI, ambos complementos del Ms Excel.
- Público en general , personas comprometidas en ampliar sus conocimientos de análisis de datos y que no necesariamente tienen formación en sistemas o informática.
- Universitarios comprometidos en ampliar sus conocimientos de análisis de datos y que no necesariamente tienen formación en sistemas o informática.
- Orientado a personas comprometidas en ampliar sus conocimientos de análisis de datos y que no necesariamente tienen formación en sistemas o informática.
- Definición de tabla de datos
- Trabajo con tabla de datos
- Tablas y gráficos dinámicos
- Activar y utilizar el Power Pivot
- Power Query,para modificar formatos de Campos en MS Excel
- Instalar Power BI Desktop
- Utilizar el Power BI
Jorge Francisco Cespedes Chavez
Ha dictado cursos de: Lenguajes de programación (Visual Basic, Lenguaje C, C , programación orientada a objetos), implementación de bases de datos con MS SQL Server, Cursos de MS Excel (niveles básico, intermedio, avanzado), cursos de especialización en Excel, entre otros cursos.
Certificado:
- El alumno deberá tener una participación del 100% en las actividades virtuales, además de obtener un promedio final igual o mayor a 11.
Constancia de participación:
- El alumno en condición de desaprobado deberá haber participado en el 100% de actividades del curso virtual.
S/ 468
Descuentos especiales:
- Comunidad PUCP: Alumnos pregrado, posgrado, egresados, docentes y colaboradores: S/ 349
- Alumnos pregrado de otras universidades: S/ 359