¿Por qué estudiar este curso?
La Inteligencia Artificial, aunque cuenta con más de medio siglo de desarrollo, ha visto sus avances más significativos en la última década, transformándose en una herramienta esencial en la sociedad moderna. El curso «AWS Academy Machine Learning Foundations» permitirá a los participantes adquirir conocimientos y habilidades prácticas en el campo del aprendizaje automático, utilizando herramientas y servicios de AWS. Esta formación es crucial para preparar a los estudiantes para enfrentar los desafíos actuales y futuros en el ámbito tecnológico, potenciando su capacidad para aplicar técnicas de IA en diversos contextos profesionales y académicos. Además, los aprendizajes esperados del curso facilitarán a los participantes la implementación de soluciones innovadoras, mejorando su competitividad en el mercado laboral.
¿Qué lograré con este curso?
- Uso de Herramientas de AWS: Aprende a utilizar servicios de AWS como SageMaker para desarrollar modelos de machine learning.
- Técnicas básicas de machine learning: forecasting, computer vision, procesamiento de lenguaje natural e inteligencia artificial generativa.
- Aplicación Prácticas: combina todos los conceptos creando una aplicación pensanda en el usuario final.
Profesionales y estudiantes que:
- Deseen adquirir una base sólida en machine learning: para aquellos que buscan entender los fundamentos y avanzar en su conocimiento.
- Buscan integrar machine learning en sus proyectos profesionales: aprende a aplicar técnicas de machine learning en el trabajo real para innovar y mejorar resultados.
- Están interesados en mejorar su competitividad laboral: aumenta tu valor en el mercado laboral con habilidades demandadas y conocimiento en IA y machine learning.
- Introducción y conceptos básicos de inteligencia artificial.
- Implementación de un flujo de aprendizaje con Amazon Sagemaker (S1).
- Implementación de un flujo de aprendizaje con Amazon Sagemaker (S2).
- Forecasting o predicción.
- Computer Vision o visión computacional.
- Introducción al procesamiento de Lenguaje Natural.
- Introducción a la Inteligencia Artificial Generativa.
- Integración de soluciones.
Pedro Nelson Shiguihara Juarez
Doctorando en la Universidad Nacional Mayor de
Universidad Nacional de Trujillo – Ingeniero Informático San Marcos. Maestro en Ciencias de la Computación con especialidad en Inteligencia Artificial en la Universidad de São Paulo (Brasil).
Especialista e investigador en el área de Data
Science. Profesor y gestor en Educación
Superior.
Tipo de certificación:
- Certificación Digital y Constancia de Participación
S/1 400
Descuento por pronto pago:
- Al contado con el 15% de descuento hasta el 06 de septiembre del 2024: S/ 1 190