Innovación y Tecnología

Diplomatura de Especialización en Desarrollo de Aplicaciones con Inteligencia Artificial

Organizado por:
Escuela de Posgrado
Modalidad:
Virtual
Horas:
216
Inicio:
18/9/2020
Fin:
20/3/2021
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La Inteligencia Artificial (IA) es la tecnología disruptiva de más rápido crecimiento de nuestro tiempo, con millones de nuevos puestos de trabajo que se crean anualmente. Si quieres convertirte en un especialista en IA, este diplomado compacto te permitirá hacerlo en sólo 6 meses.

En la PUCP encontrarás un equipo de expertos en IA muy reconocidos en el medio científico, con quienes te capacitarás en los fundamentos del aprendizaje profundo, comprenderá cómo construir redes neuronales y aprenderás a liderar proyectos exitosos de machine learning. No sólo dominará la teoría, sino que también verá cómo se aplica en la industria desarrollando todas estas ideas en Python, TensorFlow y Pytorch.

Objetivo general

Comprender los fundamentos de IA y machine learning y sus implicaciones en el desarrollo de aplicaciones prácticas. Aprender a usar lenguajes de alto nivel para desarrollar aplicaciones reales basadas en IA, así como comprender los problemas en la implementación de dichas aplicaciones en la práctica. Orientar las propuestas de solución basadas en IA, considerando los aspectos ético-legales y las implicaciones económico-sociales.

Dirigido a:

  • Profesionales y jóvenes graduados interesados en comprender los fundamentos y técnicas de la Inteligencia Artificial y el machine learning para implementar soluciones inteligentes que otorguen valor agregado a sus productos computacionales.
  • Jóvenes graduados en computación e informática, ingeniería, estadística, física y afines; o profesionales con experiencia en el desarrollo de software.
  • Cualquier especialista cuyo trabajo interactúe con el análisis de datos y quiera aprender conceptos clave, formulaciones algorítmicas y aplicaciones prácticas de lo que es posible con inteligencia artificial y machine learning.

Horarios

Viernes de 7:00 p.m. a 10:00 p.m.

Sábados de 10:00 a.m. a 1:00 p.m. y de 2:00 p.m. a 5:00 p.m.

Inversión económica

S/ 9,000

Bloque temático

  1. Python para Ciencia de Datos
  2. Diseño de Chatbots Conversacional
  3. Fundamentos de Aprendizaje de Máquina
  4. Optimización Industrial con Computación Evolutiva
  5. Visualización de Datos
  6. Inteligencia Artificial para Juegos
  7. Redes Neuronales para el Análisis de Series Temporales
  8. Desarrollo en Aplicaciones con Visión Artificial
  9. Análisis de Sentimiento en Redes Sociales

Certificaciones

Diploma: Asistencia de al menos 75% y aprobar todos los cursos de la diplomatura con al menos once de nota (11).

Constancia de participación: Asistencia de al menos 75%, no aprobar todos los cursos de la diplomatura.

Profesores

Cesar Armando Beltran Castañon

Doctor en Bioinformática y master en Ciencia de la Computación, ambos en la Universidad de Sao Paulo-Brasil. Profesor asociado e investigador senior del Dpto. de Ingeniería, Sección Ing. Informática-PUCP. Líder y fundador del Grupo científico de Inteligencia Artificial IA-PUCP.

Edwin Rafael Villanueva Talavera

Magister en Ingeniería Eléctrica y Doctor en Ciencias, ambos en la Universidad de São Paulo-Brasil. Ingeniero Electrónico por la Universidad Nac. San Agustín-Arequipa. Experiencia en los sectores de telecomunicaciones y desarrollo de software. Actualmente, docente-investigador en la sección de Ing. Informática y miembro del Grupo de Inteligencia Artificial en la PUCP.

Hugo Alatrista Salas

Magister en Ingeniería Eléctrica y Doctor en Ciencias, ambos en la Universidad de São Paulo-Brasil. Ingeniero Electrónico por la Universidad Nac. San Agustín-Arequipa. Experiencia en los sectores de telecomunicaciones y desarrollo de software. Actualmente, docente-investigador en la sección de Ing. Informática y miembro del Grupo de Inteligencia Artificial en la PUCP.

César Olivares Poggi

Magíster en Informática con mención en Ciencias de la Computación. Líneas de investigación: gestión del conocimiento, Deep Learning, análisis de sentimiento. Experiencia profesional en gestión comercial, gestión de servicios y proyectos informáticos, consultoría funcional y técnica para desarrollo de software, docencia, edición y traducción de publicaciones.

Pablo Fonseca Arroyo

Magister en Ciencias de la Computación en la Universidad de Campinas (UNICAMP), fue investigador visitante en la Universidad de Montreal, Laboratorio de Inteligencia Artificial (MILA), Ingeniero Informático PUCP. Actual coordinador de la especialidad de Ing. Informática de la UPCH.

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Sobre el aprendizaje virtual

Clases en tiempo real a través de Zoom, uso de Google Drive y acceso a Paideia PUCP.

Más información

Kathia Paredes

kparedesm@pucp.edu.pe

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