Innovación y Tecnología

Diplomatura de Especialización en Desarrollo de Aplicaciones con Inteligencia Artificial

Organizado por:
Escuela de Posgrado
Modalidad:
Virtual
Horas:
216
Inicio:
3/9/2021
Fin:
11/3/2022
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La Inteligencia Artificial (IA) es la tecnología disruptiva de más rápido crecimiento de nuestro tiempo, con millones de nuevos puestos de trabajo que se crean anualmente. Si quieres convertirte en un especialista en IA, este diplomado compacto te permitirá hacerlo en sólo 6 meses.

En la PUCP encontrarás un equipo de expertos en IA muy reconocidos en el medio científico, con quienes te capacitarás en los fundamentos del aprendizaje profundo, comprenderá cómo construir redes neuronales y aprenderás a liderar proyectos exitosos de machine learning. No sólo dominará la teoría, sino que también verá cómo se aplica en la industria desarrollando todas estas ideas en Python, TensorFlow y Pytorch.

Objetivo general

Comprender los fundamentos de IA y machine learning y sus implicaciones en el desarrollo de aplicaciones prácticas. Aprender a usar lenguajes de alto nivel para desarrollar aplicaciones reales basadas en IA, así como comprender los problemas en la implementación de dichas aplicaciones en la práctica. Orientar las propuestas de solución basadas en IA, considerando los aspectos ético-legales y las implicaciones económico-sociales.

Dirigido a:

  • El diplomado en desarrollo de aplicaciones con Inteligencia Artificial está dirigido a profesionales y jóvenes graduados interesados en comprender los fundamentos y técnicas de la Inteligencia Artificial y el machine learning para implementar soluciones inteligentes que otorguen valor agregado a sus productos computacionales.
  • El perfil de los candidatos que pueden postularse es: jóvenes graduados en computación e informática, ingeniería, estadística, física y afines; o profesionales con experiencia en el desarrollo de software.
  • Cualquier especialista cuyo trabajo interactúe con el análisis de datos y quiera aprender conceptos clave, formulaciones algorítmicas y aplicaciones prácticas de lo que es posible con inteligencia artificial y machine learning. El diplomado te permitirá: Aprender en persona con los reconocidos investigadores del Grupo de Inteligencia Artificial de la PUCP (IA-PUCP), así como actores importantes de la industria tecnológica.
  • Dominar los conceptos y afianzar tus habilidades esenciales, necesarios para desarrollar sistemas de IA efectivos, comprender los desafíos que plantea la IA en el lugar de trabajo, aplicar conocimientos de vanguardia relevantes para la industria en machine learning e IA, ser parte de la red de profesionales del futuro que desarrollan tecnología disruptiva y conectarte con pares de todo el mundo
  • Es responsabilidad del participante cumplir con los requisitos descritos. Si tienes consultas, ponte en contacto con nosotros para darte mayores detalles.          

Horarios

Viernes de 7:00 p. m. a 10:00 p. m.

Sábados de 10:00 a. m. a 1:00 p. m. y de 2:00 p. m. a 5:00 p. m.

Inversión económica

S/ 9,000

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Bloque temático

  1. Python para Ciencia de Datos
  2. Diseño de Chatbots Conversacional
  3. Fundamentos de Aprendizaje de Máquina
  4. Optimización Industrial con Computación Evolutiva
  5. Visualización de Datos
  6. Inteligencia Artificial para Juegos
  7. Redes Neuronales para el Análisis de Series Temporales
  8. Desarrollo en Aplicaciones con Visión Artificial
  9. Análisis de Sentimiento en Redes Sociales

Certificaciones

Diploma: Asistencia de al menos 75% y aprobar todos los cursos de la diplomatura con al menos once de nota (11).

Constancia de participación: Asistencia de al menos 75%, no aprobar todos los cursos de la diplomatura.

Profesores

Cesar Armando Beltran Castañon

Doctor en Bioinformática, Universidad de Sao Paulo –  Brasil (2007). Experiencia profesional: Profesor Asociado e Investigador Senior en Pontificia  Universidad Católica del Perú, Dpto. de Ingeniería, Sección Ing. Informática.  Estancia Post-Doctoral en Texas A&M University (2016), Doctor en  Bioinformática y Magister en Ciencia de la Computación por la USP Sao Paulo,  Brasil. Es Vice-Presidente de la IEEE Computer Society Perú (2015-2018).  Presidente de la Asociación Peruana de Reconocimiento de Patrones. Lider  Científico del Centro de Innovación Científica y Desarrollo Tecnológico en  Ciencias de la Computación de la PUCP, Lider científico del Grupo de  Inteligencia Artificial de la PUCP (IA-PUCP), Ha dictado cátedra en  diferentes universidades del país a nivel de graduación y postgrado. Posee  publicaciones a nivel de revistas indexadas como eventos arbitrados, lidera  proyectos de innovación tecnológica orientados a resolver problemas con la  aplicación Machine Learning. Sus líneas de investigación son: Machine  Learning, Data Analytics, Deep Learning, Visión computacional, procesamiento  de imágenes, algoritmos de recuperación de imágenes por contenido,  Bioinformática, computación de alto desempeño.

Edwin Rafael Villanueva Talavera

Doctor en Ciencia de la Computación, Universidad de Sao  Paulo - Brasil (2012). Experiencia profesional: Soy graduado en Ingenieria Electrónica por la  Universidad Nacional de San Agustin de Arequipa (2000). Realizé estudios de  postgrado en la Universidad de São Paulo - Brazil, obteniendo el grado de  magister en Ingeniería Eléctrica en 2007 y doctor en ciencias en 2012.  Trabaje como ingeniero en varias instituciones públicas y privadas del Perú  por más de seis años, acumulando experiencia en los sectores de  telecomunicaciones y desarrollo de software. Como investigador he participado  en calidad de investigador pos-doctoral en Brasil (Universidad de Sao Paulo)  y Alemania (Universität Regensburg). Mis investigaciones se han centrado  principalmente en ciencias de computación y aplicaciones, específicamente:  aprendizaje de máquina, reconocimiento de patrones, modelos gráficos  probabilísticos, procesamiento de señales y bioinformática, áreas en la que  he podido contribuir con publicaciones en revistas indexadas y conferencias  internacionales.

César Augusto Olivares Poggi

Magíster  en Informática con mención en Ciencias de la Computación. Líneas de  investigación: gestión del conocimiento, Deep Learning, análisis de  sentimiento. Experiencia profesional en gestión comercial, gestión de  servicios y proyectos informáticos, consultoría funcional y técnica para  desarrollo de software, docencia, edición y traducción de publicaciones.

Pablo Fonseca Arroyo

Científico Computacional y docente universitario.  Actualmente es jefe de la carrera de Ingeniería Informática en la Universidad  Peruana Cayetano Heredia y docente de los diplomados de Inteligencia  Artificial de la Pontificia Universidad Católica del Perú. Tiene una maestría  en Ciencia de la Computación de la Universidad Estadual de Campinas (Brasil)  y es Ingeniero Informático titulado por la Pontificia Universidad Católica  del Perú. Realizó una estancia de investigación en la Universidad de Montreal  bajo la supervisión del Prof. Yoshua Bengio. Sus áreas de interés son:  Inteligencia Artificial, Machine Learning y Visión Computacional.

Mg. Rodrigo R. Maldonado Cadenillas

Magister e Ingeniero en Informática de la PUCP, Subgerente adjunto de BI en Cumplimiento en el BCP, Docente de postgrado en el Diplomado de Apps con IA.

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Sobre el aprendizaje virtual

Clases en tiempo real a través de Zoom, uso de Google Drive y acceso a Paideia PUCP.

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Verónica Lévano

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