Este curso te brindará una ventaja competitiva clave: dominar Python aplicado a la cadena de suministros. Aprenderás a importar, limpiar y transformar datos logísticos para descubrir patrones, generar insights y tomar decisiones estratégicas con base en evidencia. Construirás modelos de pronóstico y optimización de inventarios, y resolverás problemas reales como el ruteo de vehículos (VRP), logrando mejoras tangibles en costos y eficiencia. Además, aprenderás a crear dashboards interactivos y reportes automatizados para monitorear KPIs en tiempo real. Todo lo aplicarás en un proyecto final integrador, enfrentando desafíos reales del entorno logístico. Una formación 100% práctica que transformará tu perfil profesional y potenciará tu impacto en la cadena de suministros.
1. Fundamentos de Python y EDA en Supply Chain
- Manipulación de datos logísticos con Pandas: Importar, limpiar y transformar datos de inventario, transporte y pedidos.
- Análisis Exploratorio de Datos (EDA): Identificación de patrones, tendencias y detección de anomalías en datos logísticos.
- Visualización básica de datos: Uso de Matplotlib y Seaborn para representar datos de la cadena de suministro.
2. Análisis Avanzado de Datos y Visualización
- Visualización avanzada con Seaborn: Gráficos complejos y análisis visuales de KPIs logísticos.
- Análisis de correlación y segmentación: Identificación de relaciones y segmentación de datos logísticos.
- Detección de y tendencias: Uso de técnicas estadísticas para identificar valores atípicos y tendencias clave.
3. Optimización de Inventarios con Python
- Modelos de gestión de inventarios: Implementación de modelos EOQ, ROP y políticas de revisión continua.
- Simulación de escenarios de inventario: Análisis de sensibilidad y evaluación del impacto de la demanda y lead time.
- Optimización estocástica: Uso de librerías como SciPy y PuLP para resolver problemas de optimización.
4. Modelos Predictivos para la Demanda
- Técnicas avanzadas de pronóstico: Implementación de modelos de series temporales (ARIMA, Holt-Winters) y algoritmos de Machine Learning.
- Validación y evaluación de modelos: Métricas de precisión (MAPE, RMSE) y selección del modelo más adecuado.
- Implementación práctica en Python: Desarrollo y ajuste de modelos predictivos utilizando librerías como scikit-learn.
5. Optimización y Ruteo de Transporte
- Problema del Ruteo de Vehículos (VRP): Formulación y variantes (CVRP, VRPTW) aplicadas a la logística.
- Algoritmos de optimización: Implementación de algoritmos genéticos y metaheurísticas con OR- Tools.
- Aplicación en casos reales: Optimización de rutas de distribución para reducir costos y mejorar la eficiencia.
6. KPIs Logísticos y Análisis de Desempeño
- Cálculo de KPIs logísticos clave: Fill Rate, OTIF, Lead Time, y su impacto en la eficiencia de la cadena de suministro.
- Análisis de rendimiento y mejora continua: Identificación de áreas de mejora a través del análisis de KPIs.
- Automatización de análisis: Uso de Python para automatizar la evaluación y el seguimiento de KPIs.
7. Dashboarding Interactivo y Reporting Avanzado
- Creación de dashboards interactivos: Uso de Plotly y Dash para desarrollar herramientas visuales dinámicas.
- Integración de análisis predictivos y de optimización: Visualización de resultados y modelos en dashboards.
- Automatización de reportes: Generación automática de informes y alertas en Supply Chain.
8. Proyecto Final Integrador y Presentación
- Desarrollo del proyecto final integrador: Aplicación de los conocimientos adquiridos en un caso práctico completo.
- Presentación y discusión de resultados: Presentación del proyecto, análisis y recomendaciones finales.
- Retroalimentación y mejores prácticas: Discusión sobre la implementación de soluciones en situaciones reales.
Certificado: Los participantes deberán aprobar la evaluación con una nota mínima de 11 (once) sobre 20 (veinte), y deberán haber asistido a un mínimo del 75% de las horas de clase virtuales programadas.
Constancia de participación: Se entregará una constancia de participación a quienes hayan asistido a un mínimo del 75% de las horas de clase virtuales programadas y no alcancen la nota mínima aprobatoria.
Público General: S/ 900
Descuentos especiales:
Pronto pago hasta el 16 de diciembre
Con su aceptación autoriza a la Pontificia Universidad Católica del Perú (en adelante, PUCP), sito en Av. Universitaria 1801, San Miguel, Lima, Perú, a través de la Dirección de Educación Continua, para que, de manera indefinida o hasta que revoque su consentimiento, pueda utilizar los datos personales que registre a través el formulario con la finalidad de enviarle información sobre el presente Curso de Capacitación de su interés; de ser el caso, gestionar su participación a través de su matrícula o inscripción; si la actividad lo contempla así, emitir los certificados o constancias respectivas; atender sus consultas o reclamos; realizar encuestas; entre otras finalidades conexas. Los datos serán utilizados exclusivamente para el cumplimiento de dichas finalidades, siempre garantizando las medidas de seguridad establecidas en la Ley N.° 29733, Ley de Protección de Datos Personales, y su reglamento. Adicionalmente, y de ser aceptado por usted, la PUCP queda autorizada a remitirle información sobre los diferentes servicios que ofrece la Dirección de Educación Continua, para lo cual utilizará sus datos de contacto registrados. Su información será almacenada en una base de datos de propiedad de la PUCP y será tratada de manera confidencial. Las finalidades previamente mencionadas podrán ser realizadas directamente por la PUCP o por un tercero; en cualquier caso, siempre se adoptarán las medidas necesarias para que este hecho no afecte la seguridad y confidencialidad de su información. Su autorización es obligatoria para llevar a cabo las actividades aquí descritas, las cuales no se podrán realizar a cabalidad en caso de negativa. Usted tiene la facultad de ejercer cualquiera de los derechos previstos en la Ley de Protección de Datos Personales, de manera gratuita, enviando una comunicación al correo electrónico proteccion.datos@pucp.edu.pe.
Con su aceptación autoriza a la Pontificia Universidad Católica del Perú (en adelante, PUCP), sito en Av. Universitaria 1801, San Miguel, Lima, Perú, a través de la Dirección de Educación Continua, para que, de manera indefinida o hasta que revoque su consentimiento, pueda utilizar los datos personales que registre a través el formulario con la finalidad de enviarle información sobre el presente Curso de Capacitación de su interés; de ser el caso, gestionar su participación a través de su matrícula o inscripción; si la actividad lo contempla así, emitir los certificados o constancias respectivas; atender sus consultas o reclamos; realizar encuestas; entre otras finalidades conexas. Los datos serán utilizados exclusivamente para el cumplimiento de dichas finalidades, siempre garantizando las medidas de seguridad establecidas en la Ley N.° 29733, Ley de Protección de Datos Personales, y su reglamento.
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