¿Por qué estudiar este curso?
Sumérgete en nuestro curso que ofrece no solo herramientas conceptuales y de implementación, sino también aplicaciones prácticas en ciencias sociales, con énfasis en series de tiempo económicas, macroeconomía y finanzas. Capacítate para aplicar rápidamente métodos de machine learning en proyectos de tesis e investigaciones. ¡Aprovecha esta oportunidad para destacar en tu campo!
¿Qué lograré con este curso?
- Conocerás a nivel teórico y práctico las herramientas de machine learning aplicadas a la macroeconomía para usarlas en estudios de ciencias sociales y en gestión pública
- Elegirás los modelos apropiados de acuerdo a la variable evaluada
- Aplicarás machine learning en el procesamiento de series de tiempo para el análisis macroeconómico
- Interpretarás los resultados de un análisis macroeconómico
- Estudiantes y egresados PUCP
Requisitos:
- Fundamentos de programación de Python para Macroeconomía y Finanzas
- Introducción a las series de tiempo con Python
- Análisis de series de tiempo con Python
- Pre procesamiento de una series de tiempo
- Introducción a Machine Learning para Series de Tiempo
- Pronostico con modelos de Medias Móviles y Autorregresivos
- Métodos No supervisados para Series de Tiempo
- Modelos de Machine Learning para Series de Tiempo
- Modelos Probabilitiscos para Series de Tiempo
- Deep Learning para Series de Tiempo
Dr. Josue Cox
Doctor y Magíster en Economía por la New York University, Economista por la UL. Actualmente es Economista en Amazon.com, en la organización Consumer, Finance, Science, and Analytics (CFSA). Experiencia docente en análisis cuantitativo e investigación con enfoque en Macroeconomía, Finanzas e Inmobiliario.
Certificado:
- Se le entregará a quienes aprueben el curso.
Tarifa general: S/ 1 200
Estudiantes y egresados PUCP pueden postular a una beca completa o a media beca