¿Por qué estudiar este curso?

Este curso se centra en la integración de técnicas de machine learning con herramientas de inferencia causal aplicadas a las ciencias sociales. Los participantes adquirirán habilidades para implementar métodos avanzados de machine learning, abordando tareas de predicción, clasificación y estimación de efectos causales. A lo largo del curso, se estudiarán conceptos fundamentales en ambos campos, explorando aplicaciones prácticas en problemas reales de ciencias sociales y políticas públicas. Mediante ejemplos concretos y ejercicios prácticos, los participantes desarrollarán las competencias necesarias para realizar investigaciones rigurosas y avanzadas en este campo en evolución. Se utilizará el lenguaje de programación R como herramienta principal para explorar y aplicar estas técnicas, proporcionando a los participantes una experiencia práctica y aplicada en el análisis de datos en ciencias sociales.

¿Qué lograré con este curso?

• Aplicarás técnicas avanzadas de machine learning y herramientas de inferencia causal en el análisis de datos en ciencias sociales utilizando el lenguaje de programación R en el contexto de problemas reales.
• Implementarás modelos de machine learning para predicción, clasificación y estimación de efectos causales en situaciones prácticas de ciencias sociales y políticas públicas.
• Desarrollarás competencias avanzadas en machine learning e inferencia causal mediante la implementación de ejemplos concretos y ejercicios prácticos utilizando R en el contexto de investigaciones en ciencias sociales.
• Analizarás datos utilizando métodos de machine learning para identificar patrones y relaciones causales en estudios aplicados a las ciencias sociales, con un enfoque práctico y aplicado.