¿Por qué estudiar este curso?
La gestión de la información está aumentando cada vez más. Gran parte de ello ha sido en respuesta a la invasión de los derechos de privacidad de datos por parte de algunas empresas de tecnología o razones más amplias de manejo ético de la información y prácticas comerciales en una variedad de negocios. Es de suma importancia, en el contexto de la gestión de información, entender los aportes a su modelo ético y ser capaz de comprender qué reglas, principios y enfoques éticos formales se está aplicando en la gestión diaria de la información o sistemas de información.
Por ello, la ética del dato supone la aplicación de una serie de principios y valores a la recogida, uso y compartición de los datos, que eviten tratamientos injustos, discriminatorios o engañosos hacia la sociedad cuando se gestiona la información. El curso combina el enfoque teórico y práctico, además se presentarán casos actuales de aplicaciones de ética del dato en diversas empresas, lo cual permitirá al alumno entender la relevancia de la implementación de la ética del dato en diversas actividades de gestión de información como analítica e inteligencia artificial.
¿Qué lograré con este curso?
- Analizarás conceptos sobre la ética del dato, principios y estrategia de implementación para aplicarlos en proyectos de datos.
- Argumentarás la importancia de plantear una estrategia del dato al inicio de cualquier proyecto relacionado con datos para buscar la alineación con la estrategia de la empresa.
- Argumentarás la importancia de la comunicación (data literacy) de los avances de la implementación de la ética del dato en una organización para aplicarlos en proyectos de datos.
- Inspeccionarás algunas regulaciones sobre ética del dato e inteligencia artificial en Unión Europea, América y Latinoamérica (Perú, Colombia, entre otros) para analizar la existencia de brechas o avances.
Estudiantes de 8°, 9º y 10° ciclo de la Facultad de Gestión y Alta Dirección (FGAD).
- Introducción a la ética del dato.
- Principios de la ética del dato e implementación de una estrategia del dato.
- Ética del dato en la Inteligencia Artificial.
- Taller sobre aplicaciones de ética del dato en analítica avanzada.
- Data literacy y regulaciones éticas.
Jacquelin Flor
Bachiller en Ingeniería Estadística por la Universidad Nacional de Ingeniería. Magíster en Administración de Negocios por el IE Business School (España). Candidata a Magíster en Inteligencia Artificial por UNIR (España). Candidata a Magíster en Inteligencia Artificial Generativa por EBIS Techschool (España). Diplomada en Marketing Relacional por la UPC. Diplomada en Finanzas Corporativas por la UP. Gobierno y Estrategia del Dato por el Club CDO Spain y LATAM e IE University.
Tipo de certificación:
- Certificado: Para quienes hayan aprobado el curso con nota mayor o igual a 11 y tengan un mínimo de 75% de conexión o asistencia a las sesiones de clase.
- Constancia de Participación: Para quienes hayan aprobado el curso con nota mayor o igual a 11 y menor al 75% de conexión o asistencia a las sesiones de clase.
Se ofrecen 40 becas previa evaluación del CRAEST y del sustento de la motivación por la cual desean llevar el curso. El CRAEST y el sustento de motivación serán recogidos y validados a través del link de inscripción.