¿Por qué estudiar este curso?
Adquirirás un dominio completo a través de tareas y laboratorios. Obtén las herramientas esenciales de inteligencia artificial para destacar en investigaciones y análisis del sector público. Da un paso hacia el conocimiento práctico que impulsará tu carrera. ¡Inscríbete ahora y destaca en tu campo!
¿Qué lograré con este curso?
- Conocer a nivel teórico y práctico las herramientas de la inteligencia artificial (machine learning) para utilizarlas en estudios de ciencias sociales y en la gestión pública.
- Conocer los principales modelos teóricos de machine learning.
- Utilizar las herramientas de implementación de machine learning mediante el software R.
- Aplicar las herramientas aprendidas en un proyecto de investigación propio.
- Estudiantes y egresados PUCP
Requisitos:
- Fundamentos de programación en Python
- Introducción General a la Inteligencia Artificial
- Modelos lineales de aprendizaje supervisado: Ridge y Lasso
- Modelos no lineales de aprendizaje supervisado: Arboles de decisión, Bagging y Random Forest
- Aprendizaje no supervisado: PCA, K-means and Hierarchical clustering
- Support vector machines
- Introducción a las redes neuronales
Ph. D. Pavel Coronado
Ph. D. en Government and Politics. Doctor en Gobierno y Política y Magíster en Economía, por la Universidad de Maryland at College Park. Magíster en Economía por la Pontificia Universidade Católica do Rio de Janeiro y Economista por la PUCP. Actualmente es docente e investigador en la PUCP y en QLAB. Experiencia docente en métodos estadísticos, machine learning, investigación cuantitativa.
Certificado:
- Se le entregará a quienes aprueben el curso.
Tarifa general: S/ 1 200
Estudiantes y egresados PUCP pueden postular a una beca completa o a media beca